研究方向

可信赖 PNT —— 从 信号状态

从原始 GNSS 信号处理到完好性感知的自主导航。覆盖具身智能 PNT 完整链路的六大研究方向。

IPNL 构建可信赖的定位、导航与计时系统,覆盖从接收机端 GNSS 信号处理到完好性感知的自主系统全链路。我们研究完整 PNT 链 —— 接收机信号处理、城市环境下信号退化、3D 环境感知、因子图优化、多传感器融合、完好性监测 —— 让机器人、车辆、无人机、智能手机和安全关键系统不仅知道自己在哪,还能知道这个位置是否可信。

我们终身的技术使命是 面向具身智能的鲁棒、低成本传感器融合 —— 无人机、地面车辆、下一代移动机器人 —— 用一组本地传感器在开阔天空、城市峡谷、室内、GNSS 拒止环境中无缝运行。

IPNL PNT 技术栈

我们覆盖完整的从信号到应用的链条 —— 从原始 GNSS 信号处理到完好性感知的自主系统:

01信号SDR · 跟踪 · 矢量跟踪02测量伪距 · 载波 · 多普勒03环境3D 城市 · 天空可视性04估计因子图 · GNSS/INS · RTK05完好性故障检测 · 保护级06应用机器人 · 车辆 · 无人机原始信号 → 安全可信位置
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信号

SDR · acquisition · tracking · vector tracking · L1/L5 · direct position estimation · correlator features

FGO vs EKF · NAVIGATION 2022 最高引用论文
专利 · 3D LiDAR 辅助 GNSS NLOS 检测 (US 12 123 961 B2)
实验室 · 日常科研工作场景

重要荣誉

  • 2022 ION Per Enge 早期成就奖 —— 当年全球唯一获奖人,亚洲高校第二人
  • 2024 NAVIGATION 期刊最高引用论文 —— 因子图优化用于 GNSS/INS 集成:与扩展卡尔曼滤波器的比较
  • IPIN 2024 大会主席(300+ 参会者)
  • ION/IAG 亚洲城市峡谷定位导航工作组创始主席(2019 起)
  • NAVIGATION 期刊副主编(2022 起);IEEE TAES 副主编(2024 起)
论文网络

核心论文合作网络

以下为在 IPNL DOI 论文与公开项目页中反复出现的代表性共著单位与研究合作方。

每个标志都链接到一篇代表性论文或公开项目页。

更多 DOI 论文合作单位

以下单位来自 DOI 论文的公开 metadata;每个链接到一篇代表性论文。

Arizona State University Arizona State University 3 篇记录 BITS Pilani BITS Pilani 3 篇记录 Xi Xi'an Railway Survey and Design Institute 3 篇记录 Beijing Institute of Technology Beijing Institute of Technology 2 篇记录 Chinese Academy of Sciences Chinese Academy of Sciences 2 篇记录 Huawei Technologies Huawei Technologies 2 篇记录 Shandong University Shandong University 2 篇记录 Tianjin University Tianjin University 2 篇记录 Tokyo University of Marine Science and Technology Tokyo University of Marine Science and Technology 2 篇记录 Transport for London Transport for London 2 篇记录 Be Beijing Satellite Navigation Center 1 篇记录 Chang'an University Chang'an University 1 篇记录 Curtin University Curtin University 1 篇记录 Giustino Fortunato University Giustino Fortunato University 1 篇记录 Hiroshima University Hiroshima University 1 篇记录 Institut für Automation und Kommunikation Institut für Automation und Kommunikation 1 篇记录 McGill University McGill University 1 篇记录 McMaster University McMaster University 1 篇记录 Na Nanjing University of Science and Technology 1 篇记录 National Chengchi University National Chengchi University 1 篇记录 NYU / NYU Langone Health NYU / NYU Langone Health 1 篇记录 Parthenope University of Naples Parthenope University of Naples 1 篇记录 Ritsumeikan University Ritsumeikan University 1 篇记录 Roma Tre University Roma Tre University 1 篇记录 Shibaura Institute of Technology Shibaura Institute of Technology 1 篇记录 Tokyo University of Science Tokyo University of Science 1 篇记录 University of California, Los Angeles University of California, Los Angeles 1 篇记录 Un University of Minnesota 1 篇记录 Université Gustave Eiffel Université Gustave Eiffel 1 篇记录 UNSW Sydney UNSW Sydney 1 篇记录 Xi'an Jiaotong University Xi'an Jiaotong University 1 篇记录

研究方向

接收机层 GNSS 信号处理与 SDR

软件无线电接收机、矢量跟踪、信号质量分析,把退化的卫星信号转化为带明确不确定度的可用测量。

GNSS SDR矢量跟踪捕获 / 跟踪L1 / L5直接位置估计C/N0相关器特征接收机层不确定度

城市 GNSS 可靠性与信号误差建模

建模 GNSS 测量在密集城市环境中如何失效 —— NLOS、多径、衍射、重尾误差 —— 让下游估计与完好性系统知道何时可信。

城市 GNSS多径NLOS衍射多普勒一致性重尾误差测量可靠性不确定度建模

环境感知与 3D 地图辅助 PNT

用 3D 城市模型、LiDAR 地图、天空可视性、光线追踪、数字孪生,把城市环境从障碍转化为导航的先验信息。

3D 地图辅助 GNSS3DMA GNSS3D 城市模型LiDAR 地图光线追踪数字孪生天空可视性Skymask 匹配环境感知定位

基于优化的估计与因子图

因子图优化作为 GNSS / INS / 载波相位 / 多普勒 / 地图 / 感知 / 完好性的统一框架,跨异质测量在时间维度上推理。

因子图优化FGOGNSS/INSRTKPPP-RTK平滑非线性优化稳健估计传感器融合

完好性、故障检测与安全可信定位

既估计状态、也估计可信度 —— 故障检测、非高斯过界、保护级计算、完好性约束优化,服务于安全关键自主系统。

导航完好性故障检测保护级过界非高斯误差完好性约束 FGO安全关键定位欺骗检测

面向具身系统的无缝多传感器 PNT

GNSS/INS/LiDAR/相机/UWB/Wi-Fi 紧耦合融合,服务于车辆、机器人、无人机、智能手机、可穿戴设备在开阔天空 / 城市峡谷 / 室内 / GNSS 拒止环境下的无缝运行。

多传感器融合GNSS/INSLiDAR 惯性里程计视觉惯性里程计UWBWi-Fi RTT智能手机可穿戴机器人 / 车辆 / 无人机室内外无缝定位